Sztuczna inteligencja zmienia codzienność szybciej, niż sądzisz
Jeszcze kilka lat temu o sztucznej inteligencji mówiło się głównie w kontekście filmów science fiction i futurystycznych wizji. Dziś jednak AI nie tylko wyszła z laboratoriów, ale coraz śmielej rozgaszcza się w naszych domach, telefonach, samochodach i pracy. Co ważne – dzieje się to często tak subtelnie, że wielu ludzi nawet nie zdaje sobie sprawy, że z niej korzysta.
Zacznijmy od najbardziej oczywistego – asystenci głosowi tacy jak Siri, Alexa czy Google Assistant. Gdy mówisz: „Ustaw budzik na 7:00” albo „Włącz moją playlistę do pracy”, to właśnie AI odpowiada za zrozumienie Twoich słów i realizację polecenia. Ale to dopiero początek.
AI w telefonach to nie tylko rozpoznawanie twarzy czy przewidywanie słów w klawiaturze. Coraz częściej modele sztucznej inteligencji analizują Twoje nawyki, by dopasować działanie urządzenia do Ciebie. Na przykład smartfony potrafią ograniczać powiadomienia, gdy wykryją, że jesteś w pracy albo śpisz. Algorytmy uczenia maszynowego analizują też jakość zdjęć, by automatycznie poprawiać kolory, ostrość czy światło – nawet jeśli użytkownik nie ma pojęcia o fotografii.
W pracy AI pomaga automatyzować procesy – od filtrowania maili, przez analizę dokumentów, po tworzenie raportów. W wielu korporacjach chatboty zastępują ludzi w obsłudze klienta, a generatywne modele językowe (takie jak ChatGPT) wspomagają pisanie tekstów, tłumaczenia, kodowanie, a nawet projektowanie UX.
W domach mamy inteligentne systemy zarządzania energią, które uczą się naszych preferencji i dostosowują temperaturę, oświetlenie, a nawet sugerują obniżenie zużycia prądu. AI monitoruje też systemy bezpieczeństwa – rozpoznaje twarze domowników, alarmuje w razie niepokojących ruchów, potrafi wykryć nietypowe dźwięki. Domy stają się coraz bardziej „żywe” i reagujące na nasze potrzeby.
Transport i motoryzacja? Tutaj AI odgrywa kluczową rolę w rozwoju autonomicznych pojazdów. Choć w pełni samodzielne samochody nie są jeszcze powszechne, wiele modeli już teraz korzysta z zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy: automatycznego hamowania, asystentów pasa ruchu, czy rozpoznawania znaków drogowych. Te systemy są napędzane danymi zbieranymi przez czujniki i analizowanymi w czasie rzeczywistym przez algorytmy uczenia głębokiego.